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Amanda Lee
इमेज अपना टेक्स्ट सर्च इंजन, कॉपी-पेस्ट टूल या ट्रांसलेशन सेवाओं के सामने उजागर नहीं करतीं। किसी प्रोडक्ट फ़ोटो, स्क्रीनशॉट, रोड साइन या स्कैन की गई इन्फोग्राफिक में मौजूद टेक्स्ट देखने में तो दिखता है, लेकिन तकनीकी रूप से एक्सेस नहीं किया जा सकता। इसे ट्रांसलेट करने के लिए पारंपरिक रूप से हर शब्द को हाथ से दोबारा टाइप करना पड़ता था — जो धीमा, गलतियों से भरा और दर्जनों इमेज के लिए अव्यावहारिक है।
ForgeFile इसे दो चरणों वाली पाइपलाइन से हल करता है: पहले यह OCR की मदद से इमेज से टेक्स्ट निकालता है, फिर मूल लेआउट संरचना को बनाए रखते हुए निकाले गए टेक्स्ट का ट्रांसलेशन करता है।
info
हां। ForgeFile एक प्लेन-टेक्स्ट ट्रांसलेशन और मूल इमेज का एक एनोटेटेड वर्शन, दोनों देता है, जिसमें ट्रांसलेट किया गया टेक्स्ट सही पोज़िशन पर ओवरले किया गया होता है। ओवरले वर्शन QA रिव्यू और साथ-साथ तुलना के लिए बेहतरीन है।
प्रिंटेड और टाइपसेट टेक्स्ट को उच्च सटीकता के साथ ट्रांसलेट किया जाता है। हाथ से लिखे टेक्स्ट की पहचान काफ़ी हद तक उसकी पठनीयता पर निर्भर करती है। साफ़, ब्लॉक-लेटर हैंडराइटिंग अक्सर अच्छी तरह काम करती है, लेकिन कर्सिव या स्टाइलाइज़्ड हैंडराइटिंग को भरोसेमंद तरीके से नहीं निकाला जा सकता।
CJK स्क्रिप्ट (चाइनीज़, जापानी, कोरियाई), अरबी, हिब्रू, सिरिलिक, देवनागरी (हिंदी), और सभी प्रमुख लैटिन-स्क्रिप्ट भाषाएं सपोर्टेड हैं। स्क्रिप्ट डिटेक्शन ऑटोमैटिक है — ज़्यादातर मामलों में आपको सोर्स भाषा बताने की ज़रूरत नहीं होती।
एक इमेज अपलोड करें और उसमें मौजूद सारा टेक्स्ट कुछ ही सेकंड में ट्रांसलेट पाएं।
अभी अपनी इमेज में टेक्स्ट
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