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Beleg-OCR

Quittungs- und Rechnungs-OCR – Extrahieren Sie Einzelposten, Gesamtbeträge und Lieferantendaten

Laden Sie ein Foto oder einen Scan einer beliebigen Quittung oder Rechnung hoch und erhalten Sie in Sekundenschnelle den Namen des Lieferanten, das Datum, die Einzelposten, Steuern und Gesamtbeträge als strukturierte Daten. Exportieren Sie als CSV, JSON oder Nur-Text.

Quittungen und Rechnungen
Einzelposten extrahiert
Ergebnisse in Sekunden
Sicher und privat

Warum Finanzteams und Freiberufler ForgeFile für die Beleg-OCR wählen

Das manuelle Erfassen von Beleg- und Rechnungsdaten verschwendet Zeit und ist fehleranfällig. Die Beleg-OCR von ForgeFile erkennt und extrahiert automatisch alle wichtigen Felder aus jedem Beleg- oder Rechnungsfoto – Händlername, Datum, einzelne Posten, Mengen, Preise, Steuern, Zwischensumme und Gesamtsumme – und liefert die Daten in einem strukturierten, exportierbaren Format.

Welche Daten werden aus Belegen extrahiert?

  • Name und Adresse des Händlers
  • Datum und Uhrzeit der Transaktion
  • Einzelposten – Beschreibung, Menge, Einzelpreis und Gesamtpreis pro Zeile
  • Zwischensumme, Steuerbetrag und Gesamtsumme
  • Zahlungsmethode (Bar, Karte usw., sofern aufgedruckt)
  • Rechnungsnummer / Bestellreferenz

Wer nutzt Beleg-OCR?

  • Finanz- & Buchhaltungsteams – Digitalisieren Sie Papierbelege und Rechnungen für die Verarbeitung in Buchhaltungssoftware.
  • Geschäftsreisende – Erfassen Sie Belegdaten von Hotel-, Restaurant- und Transportquittungen für die Reisekostenabrechnung.
  • Selbstständige & Freiberufler – Digitalisieren und kategorisieren Sie geschäftliche Ausgabenbelege für die Steuererklärung.
  • Buchhalter – Verarbeiten Sie Stapel von Kundenbelegen und Rechnungen schnell und ohne manuelle Dateneingabe.

Warum ForgeFile für die Beleg-OCR wählen?

  • Strukturierte Datenausgabe – Die Daten werden als CSV oder JSON ausgegeben – bereit für den Import in Buchhaltungs- oder ERP-Systeme.
  • Alle Belegarten – Papierquittungen, gedruckte Rechnungen, Thermobelege, Restaurantquittungen und E-Mail-Rechnungsausdrucke.
  • Foto- & Scan-Unterstützung – Handyfotos, Flachbettscans und PDF-Rechnungen werden akzeptiert.
  • Mehrere Währungen – Währungssymbole der wichtigsten Währungen werden erkannt.
  • Sicher & privat – Alle Dateien werden verschlüsselt und nach der Verarbeitung dauerhaft gelöscht.

Vertrauenswürdig für Spesenmanagement und Rechnungsdatenextraktion

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Verfügbarkeit

"Quittungs-OCR – Belege auslesen service exceeded my expectations. Fast, accurate, and preserves formatting perfectly."

Sarah Johnson

Marketing-Manager

"Professional quality translation with excellent customer support. Highly recommended for business documents."

Michael Chen

Business Analyst

"Easy to use platform with great results. The AI technology really makes a difference in translation quality."

Emma Rodriguez

Content Creator

So extrahieren Sie Daten aus Belegen in 4 Schritten

Einfache Schritte zur Dateiverarbeitung

Häufig gestellte Fragen zur Quittungs-OCR

Alles, was Sie über unseren Service wissen müssen

Einzelhandelsbelege in Papierform, Restaurantrechnungen, Thermoquittungen, gedruckte B2B-Rechnungen, Hotelbögen und PDF-Rechnungsausdrucke. Es werden sowohl Foto-Uploads als auch gescannte PDFs akzeptiert.

Name und Adresse des Lieferanten, Datum und Uhrzeit, Einzelposten (Beschreibung, Menge, Stückpreis, Gesamtsumme), Zwischensumme, Steuern, Gesamtsumme, Rechnungsnummer und Zahlungsmethode, wo gedruckt wird.

CSV (strukturierte Tabelle mit einer Zeile pro Position – importierbar in Excel, Buchhaltungssoftware und ERP-Systeme), JSON (für Entwickler und API-Integration) und Klartextzusammenfassung.

Für klare, gut beleuchtete Fotos moderner gedruckter Belege erreicht die Genauigkeit auf Feldebene 95 %+. Thermoquittungen (die verblassen) und zerknitterte Fotos oder Fotos bei schlechten Lichtverhältnissen können die Genauigkeit beeinträchtigen.

Ja. Alle Dateien werden während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt und unmittelbar nach der Verarbeitung dauerhaft gelöscht. Es werden keine Finanzdaten gespeichert oder für irgendeinen Zweck verwendet.

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