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Laden Sie jede aufgezeichnete Vorlesung, jedes Seminar oder jede Online-Kurssitzung hoch und erhalten Sie in wenigen Minuten ein vollständiges Transkript mit Zeitstempel. Unterstützt MP3, MP4, WAV, M4A und mehr – bis zu 3 Stunden pro Upload.
Das manuelle Abtippen von Vorlesungsnotizen aus einer Aufzeichnung dauert Stunden. ForgeFile transkribiert Ihre Vorlesungsaufzeichnung automatisch und erstellt in wenigen Minuten ein vollständiges Textdokument mit Zeitstempeln. Egal, ob Sie als Student die Vorlesung eines Professors transkribieren, als Dozent Ihren Kurs barrierefrei machen oder als Schulungsteam interne Sitzungen dokumentieren – die KI übernimmt die schwere Arbeit.
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"Vorlesungstranskription online service exceeded my expectations. Fast, accurate, and preserves formatting perfectly."
Sarah Johnson
"Professional quality translation with excellent customer support. Highly recommended for business documents."
Michael Chen
"Easy to use platform with great results. The AI technology really makes a difference in translation quality."
Emma Rodriguez
Einfache Schritte zur Dateiverarbeitung
Laden Sie MP3, MP4, WAV oder ein beliebiges Audio-/Videoformat hoch
Wählen Sie die in Ihrer Audio-/Videodatei gesprochene Sprache
Unsere KI wandelt Sprache mit hoher Genauigkeit in Text um
Laden Sie Ihr Transkript im TXT-, SRT- oder DOCX-Format herunter
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MP3, WAV, M4A, FLAC, AAC, OGG (Audio) und MP4, MOV, AVI, WebM (Video) werden alle unterstützt. Die meisten Vorlesungsaufzeichnungen von Zoom, Teams, Google Meet und universitären Vorlesungsaufzeichnungssystemen verwenden MP4 oder M4A.
Es werden Dateien bis zu 500 MB (Audio) bzw. 2 GB (Video) akzeptiert. Bei typischer Aufnahmequalität reicht dies für 3–8 Stunden Audio oder 2–4 Stunden Video – ausreichend für die meisten Vorlesungsaufzeichnungen.
Ja. Jeder Absatz ist zeitlich auf die Originalaufnahme abgestimmt. Die Schüler können auf einen Zeitstempel klicken oder danach suchen und direkt zu dieser Stelle im Video oder Audio springen.
Ja. SRT- und VTT-Untertiteldateien werden automatisch zusammen mit dem Texttranskript generiert. Laden Sie das SRT direkt auf Moodle, Canvas, Teachable, Udemy oder Coursera hoch, um konforme Untertitel hinzuzufügen.
Ja. The AI models are trained on academic and technical corpora and handle domain-specific vocabulary across sciences, humanities, social sciences, and engineering. Accuracy improves when the correct language is selected.
Ja. Wählen Sie vor dem Hochladen die Vorlesungssprache aus über 50 unterstützten Optionen aus, um höchste Genauigkeit zu erzielen.
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