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Sí. Los modelos de IA se entrenan en corpus académicos que cubren ciencias naturales, medicina, ingeniería, ciencias sociales, humanidades y economía. La terminología específica del dominio se maneja con precisión.
Sí. Para los artículos de investigación estándar, la opción de resumen detallado extrae el contenido siguiendo la estructura IMRAD (Introducción, Métodos, Resultados y Discusión), que coincide con el formato convencional de la mayoría de las revistas académicas.
Sí. Se admiten más de 25 idiomas. Los trabajos académicos en alemán, francés, español, portugués, chino, japonés y árabe se manejan con precisión.
Sí. Todos los archivos cargados se cifran en tránsito y en reposo, se procesan en un entorno aislado y se eliminan permanentemente una vez generado el resumen. No se almacena ni utiliza ningún contenido para el entrenamiento de IA.
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